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机械学院学术报告-博士讲座
发布时间:2021-06-17        文章来源:       浏览:

报告题目:机械故障诊断的自适应信号分解方法

报 告 人:郑近德

报告时间:2021 年6 月25 日下午14:30

报告地点:机械楼405

报告对象:机械学院师生

主办单位:机械工程学院

报告摘要:

简要介绍傅里叶变换与短时傅里叶变换等常用信号处理方法的局限,阐述针对非平稳信号的新信号处理方法,包括希尔伯特黄变换,局部特征尺度分解方法,变分模态分解,经验小波变换和自适应傅里叶分解方法等。最后,介绍上述方法的研究进展,及它们在机械故障诊断领域中的应用。

报告人郑近德个人简介:

郑近德,男,1986 年生,安徽阜阳人,博士,副教授,硕士生导师,主要从事动态信号处理、非线性动力学、设备健康监测、故障诊断与维护等方面的研究。2020年安徽省科学技术二等奖获得者,湖南大学优秀博士论文获得者,中国振动工程学会故障诊断分会和转子动力学分会理事,中国机械工程学会高级会员,安徽省振动工程学会会员,《振动与冲击》编委,365bettiyu体育备用网站APP首届拔尖人才培养对象,国家自然科学基金同行评议专家主持国家自然科学基金2 项,安徽省自然科学基金1 项,安徽省高校自然科学研究重点项目2 项,参与国家重点研发计划子课题、安徽省自然科学基金及企业横向课题多项。在国内外期刊发表学术论文80 余篇,申请和授权发明专利5 项。担任国内外20 余种高水平期刊审稿人。

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